刚入行那会儿，我也天真地以为地理信息系统的数据库就那几个，什么Oracle Spatial，PostGIS，听着挺高大上。后来干了几年，才发现这玩意儿根本没法用“总数”来概括。你问“geo类的数据库总共有多少”，这问题就像问“世界上有多少种沙子”一样，让人头大。

首先得说清楚，市面上根本不存在一个权威的统计机构去数清楚到底有多少种Geo数据库。因为现在的趋势是“万物皆可GIS”。传统的空间数据库，比如PostgreSQL加上PostGIS插件，这算是开源界的扛把子，免费、开源、功能强，社区活跃。还有商业界的Oracle Spatial，虽然贵，但在大型国企、政府项目里依然稳如泰山。SQL Server也有Spatial扩展。这些是“正规军”，数量屈指可数，大概也就那么十几二十种主流产品，随便数数就出来了。

但问题出在“非传统”领域。现在搞大数据的，谁还老老实实用关系型数据库存坐标？HBase、Cassandra这些NoSQL数据库，加上专门的GeoHash或者S2几何库，也能存地理数据。还有MongoDB，内置了2dsphere索引，处理点数据简直不要太爽。这些算不算Geo数据库？算吧，它们能处理地理查询。那Redis呢？也有Geo模块，能算距离、找附近的人。这么一算，数量瞬间爆炸。

再往深了挖，时序数据库像InfluxDB，现在也支持空间索引，用来存轨迹数据。甚至一些轻量级的嵌入式数据库，比如SQLite加上spatialite扩展，在移动端、IoT设备上用得飞起。还有那些专门为了地图服务而生的图数据库，比如Neo4j，虽然主打关系，但也能处理拓扑结构。

所以，回到你的问题，“geo类的数据库总共有多少”？如果你只算那些名字里带“Spatial”或者专门宣传空间能力的，可能不到50个。但如果你把任何能高效存储、查询、分析地理空间数据的软件都算进去，那可能是几百个，甚至上千个。因为很多公司会自己封装一层，或者基于开源二次开发，换个名字就出来一个新“产品”。

我见过不少新手，一上来就问哪个数据库最好。其实没有最好，只有最合适。如果你是做实时轨迹追踪，数据量巨大，可能得选ClickHouse或者专门的时序库。如果你是做静态地图底图，PostGIS绝对是首选。如果是移动端离线地图，SQLite + Spatialite性价比最高。别盲目追求“大而全”，很多所谓的“全能型”数据库，在特定场景下反而不如专用工具快。

另外，别被厂商的宣传忽悠了。有些数据库号称支持GeoJSON，但查询性能烂得一塌糊涂。有些号称支持海量点数据，但扩展性极差。真正懂行的，都会根据业务场景去选型。有时候，甚至不需要专门的Geo数据库，直接用Elasticsearch的geo_point类型，配合Kibana，就能解决大部分可视化需求。

总之，别纠结于“总共有多少”这个数字。这个数字本身就没有意义。重要的是，你的数据量有多大？并发高不高？对查询精度要求多少？预算有多少？把这些想清楚了，剩下的选择其实很有限。

我见过太多人，为了选数据库纠结半年，最后发现业务逻辑都没理顺。数据模型设计错了，用什么数据库都救不回来。所以，先搞懂业务，再选工具。别本末倒置。

还有，开源社区的力量别忽视。很多小众的Geo数据库，虽然名气不大，但在特定领域（比如遥感、电力GIS）做得非常专业。多逛逛GitHub，多看看Stack Overflow上的讨论，比看那些千篇一律的评测文章有用得多。

最后说一句，技术迭代太快了。今天的热门，明天可能就过时。保持学习，保持好奇，比死记硬背“总共有多少”要有意义得多。毕竟，我们做技术的，最终目的是解决问题，而不是搞统计。